了解过索引吗？（什么是索引）
候选人：嗯，索引在项目中非常常见，它是一种帮助MySQL高效获取数据的数据结构，主要用来提高数据检索效率，降低数据库的I/O成本。同时，索引列可以对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能减少CPU的消耗。
索引的底层数据结构了解过吗？
候选人：MySQL的默认存储引擎InnoDB使用的是B+树作为索引的存储结构。选择B+树的原因包括：节点可以有更多子节点，路径更短；磁盘读写代价更低，非叶子节点只存储键值和指针，叶子节点存储数据；B+树适合范围查询和扫描，因为叶子节点形成了一个双向链表。
什么是聚簇索引什么是非聚簇索引？
候选人：聚簇索引是指数据与索引放在一起，B+树的叶子节点保存了整行数据，通常只有一个聚簇索引，一般是由主键构成。
非聚簇索引则是数据与索引分开存储，B+树的叶子节点保存的是主键值，可以有多个非聚簇索引，通常我们自定义的索引都是非聚簇索引。
知道什么是回表查询吗？
候选人：回表查询是指通过二级索引找到对应的主键值，然后再通过主键值查询聚簇索引中对应的整行数据的过程。
知道什么叫覆盖索引吗？
候选人：覆盖索引是指在SELECT查询中，返回的列全部能在索引中找到，避免了回表查询，提高了性能。使用覆盖索引可以减少对主键索引的查询次数，提高查询效率。
MySQL超大分页怎么处理？
候选人：超大分页通常发生在数据量大的情况下，使用LIMIT分页查询且需要排序时效率较低。可以通过覆盖索引和子查询来解决。首先查询数据的ID字段进行分页，然后根据ID列表用子查询来过滤只查询这些ID的数据，因为查询ID时使用的是覆盖索引，所以效率可以提升。
索引创建原则有哪些？
候选人：创建索引的原则包括：
表中的数据量超过10万以上时考虑创建索引。
选择查询频繁的字段作为索引，如查询条件、排序字段或分组字段。
尽量使用复合索引，覆盖SQL的返回值。
如果字段区分度不高，可以将其放在组合索引的后面。
对于内容较长的字段，考虑使用前缀索引。
控制索引数量，因为索引虽然可以提高查询速度，但也会影响插入、更新的速度。
什么情况下索引会失效？
候选人：索引可能在以下情况下失效：
没有遵循最左匹配原则。
使用了模糊查询且
%号在前面。在索引字段上进行了运算或类型转换。
使用了复合索引但在中间使用了范围查询，导致右边的条件索引失效。
